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2019-09-06 12:50来源:科技号
导读:差分隐私仍是一种相对较新的数据科学形式。使用这种技术,科技公司可以在不侵犯用户个人隐私的情况下挖掘大量用户数据。

谷歌宣布开源创新隐私保护技术 面向所有开发者

北京时间9月6日早间消息,谷歌希望让其他公司更方便地保护用户隐私。谷歌周四在官方博客中宣布,将发布差分隐私库的开源版本。

差分隐私仍是一种相对较新的数据科学形式。使用这种技术,科技公司可以在不侵犯用户个人隐私的情况下挖掘大量用户数据。这种技术可以将随机噪声注入到用户数据中,确保科技公司无法识别出每个用户。

谷歌指出,从头开始开发这样的工具很难。谷歌产品经理米格尔·古瓦拉(Miguel Guevara)表示:“今天,我们推出差分隐私库的开源版本,这已被用于谷歌的某些核心产品。为了让开发者更方便地使用这个库,我们将重点放在那些可能特别难以从头开始开发的特性上,比如自动计算用户贡献的边界。现在,任何想要使用这个库的组织或开发者都可以免费使用。”

谷歌今年已经公布了多个开源隐私保护项目,包括Private Join and Compute。这可以帮助合作公司加密它们的数据。此外,谷歌还发布了TensorFlowPrivacy。这款工具帮助开发者开发带隐私保护的机器学习模型。

谷歌已经在多个领域应用差分隐私技术,比如在谷歌地图上衡量某家餐厅的餐品有多受欢迎,或是优化谷歌Fi。苹果也使用这种技术对各种数据进行模糊处理,包括用户浏览历史,以及用户的HealthKit数据。Uber于2017年发布了差分隐私工具,限制从司机处获得的数据。通过向个人数据注入随机噪声,公司可以在不追踪用户,或侵犯用户隐私的情况下挖掘信息。

开发者目前可以在GitHub上访问谷歌的开源差分库。这个库中的工具包括一款随机测试器,能帮助开发者检查自己的工作并防止错误。

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谷歌
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